【Python 量化取数指南 #04】行情接口选型:实时与历史行情实测
摘要:【Python 量化取数指南 #04】行情接口选型:实时与历史行情实测 系列:《Python 量化取数指南》|连载项目 · 纯 GET 取数 · 仅依赖 requests 数据:由智兔数服提供。更多接口见 智兔数
系列:《Python 量化取数指南》|连载项目 · 纯 GET 取数 · 仅依赖 requests
数据:由智兔数服提供。更多接口见 智兔数服技术博客。
1. 你将得到什么
- 一张「3 类行情端点」对照表:实时快照 / 历史 K 线 / 历史成交,分别什么时候用
- 三个端点的完整可跑代码 + 返回结构解析
- 一个「按场景选型」的判断清单
2. 本篇取数约定
- 实时快照:
/hs/real/ssjy/(A 股实时快照,list) - 历史 K 线:
/hz/history/fsjy/{code}.{market}/{lvl}(指数历史 K 线,{lvl}=d/w/m 等) - 历史成交:
/hs/history/transaction/{code}(A 股单只历史成交) - 请求:
GET https://api.zhituapi.com<path>?token=<你的智兔token> - 代码格式
{code}.{market}:如000001.SH、600519.SH、000001.SZ
3. 核心模板(全系列复用)
import time, json, requests
BASE = "https://api.zhituapi.com"
TOKEN = "你的智兔token" # 演示证书(免费版)即可起步
def _get(path, params=None, timeout=15, retry=3, backoff=1.5):
params = dict(params or {})
params["token"] = TOKEN
url = BASE + path
last = None
for i in range(retry):
try:
r = requests.get(url, params=params, timeout=timeout)
if r.status_code != 200:
last = f"HTTP {r.status_code} {r.text[:120]}"
time.sleep(backoff * (i + 1)); continue
try:
return r.json(), None
except ValueError:
last = f"非JSON响应: {r.text[:120]}"
return None, last
except requests.RequestException as e:
last = str(e); time.sleep(backoff * (i + 1))
return None, last
def _hit_key(d, *keys, default=None):
if not isinstance(d, dict):
return default
for k in keys:
if k in d and d[k] not in (None, "", []):
return d[k]
return default
def _to_float(x, default=float("nan")):
try:
return float(x)
except (TypeError, ValueError):
return default
4. 跑通示例:3 类行情端点
def demo_quote():
# 4.1 实时快照 /hs/real/ssjy/ (A股全市场快照,list)
data, err = _get("/hs/real/ssjy/")
if err:
print("实时快照失败:", err)
else:
items = data if isinstance(data, list) else (data.get("data") or [])
print(f" 实时快照条数: {len(items)}")
if items:
it = items[0]
print(" 样本:", _hit_key(it, "code", "dm"),
"最新价:", _to_float(_hit_key(it, "price", "zxj", "new", "close")))
# 4.2 指数历史 K 线 /hz/history/fsjy/{code}.{market}/{lvl}
data, err = _get("/hz/history/fsjy/000001.SH/d") # 上证指数日线
if err:
print("历史K线失败:", err)
else:
bars = data if isinstance(data, list) else (data.get("data") or [])
print(f" 上证日线根数: {len(bars)}")
if bars:
b = bars[0]
print(" 首根:", _hit_key(b, "date", "rq"),
"收:", _to_float(_hit_key(b, "close", "sp", "收盘")))
# 4.3 单只历史成交 /hs/history/transaction/{code}
data, err = _get("/hs/history/transaction/600519.SH") # 贵州茅台
if err:
print("历史成交失败:", err)
else:
print(" 茅台历史成交结构:", type(data).__name__)
if __name__ == "__main__":
demo_quote()
返回字段说明:实时快照 list 每项含 code/dm、price/zxj/new/close(最新价)、name/mc;历史 K 线 list 每项含 date/rq(日期)、open/zk(开)、close/sp(收)、high/zg(高)、low/zd(低)、volume/cjl(量)。
5. 坑与注意事项
- 实时 vs 历史别混端点:实时用
/hs/real/ssjy/,历史 K 线用/hz/history/fsjy/,历史成交用/hs/history/transaction/。 - 代码带市场后缀:
000001.SH(上证指数)、600519.SH(沪)、000001.SZ(深),缺后缀会 404。 - 级别参数
{lvl}:日d、周w、月m、分钟5/15/30/60,错级别返回空。 - 实时快照量大:全市场一次返回几千条,建议本地缓存,不要每次策略循环都拉。
- 复权不在本篇:历史 K 线默认未复权,复权处理见第 5、14 篇。
- 字段名三套并存:
close/sp/收盘都可能,统一_hit_key。
6. 常见报错速查
| 报错 / 现象 | 原因 | 处理 |
|---|---|---|
404 路径不存在 |
代码缺 .SH/.SZ 或级别错 |
检查 {code}.{market}/{lvl} |
429 |
实时快照拉太频 | 缓存 + 降频 |
| 返回空 list | 非交易日/无数据 | 换交易日 |
KeyError |
字段名不符 | print(data) 看真实 key |
7. 小结与下一篇预告
小结:实时看盘用 /hs/real/ssjy/、回测取 K 线用 /hz/history/fsjy/、个股成交明细用 /hs/history/transaction/;三者的「代码带市场后缀 + 级别参数」是共性坑。
下一篇计划写 #05《历史行情数据 API 评测与回测实战》:用 /hz/history/fsjy/ 拉指数日线,跑一段均线交叉回测,并补复权与字段对齐。
8. 免责声明
本文仅演示公开数据接口的用法,所有代码示例均为演示数据,不构成任何投资建议;实际返回字段以接口文档与你的证书权限为准。数据由 智兔数服 提供,更多接口示例见 技术博客。
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