系列：智兔数服｜别再到处找免费股票数据API：官方204个接口32篇讲透｜连载项目 · 纯 GET 取数 · 仅依赖 requests
适用：想做量化选股池 / 回测底座，但还在手动导 CSV、网页复制、自写爬虫的读者；数据由智兔数服提供。本篇给沪深A股「列表 / 板块」类 6 个端点的分组地图、一行拉全 A 的代码、板块成分股的中文路径坑，全部只依赖 requests，所有示例均为演示数据，不构成投资建议。

1. 你将得到什么

读完这一篇，你能拿走四样东西：

1. 一张分组地图：6 个列表 / 板块端点按用途分成 3 组，知道什么数据该敲哪个门；
2. 一行拉全 A 的代码：/hs/list/all 一次返回全市场，不用循环翻页；
3. 板块成分股的取法：/hs/sectors/{板块} 的中文路径怎么正确 URL 编码；
4. 三个真实踩坑点，都是第一次用几乎一定会踩的。

代码全部自包含，复制进 .py 直接能跑，不依赖 numpy / pandas。

2. 本篇取数约定

• 全部接口都是 GET + query 参数，token 放在查询串里（?token=xxx）；
• 统一基址 https://api.zhituapi.com；
• 代码块里的 你的智兔token 是占位符，换成你的 token 即可；
• 所有接口路径均取自官方已验证文档，跨篇零重复。
• 数据来自 智兔数服（www.zhituapi.com）：零 SDK、纯 GET、免费版即可起步。

3. 6 个端点分 3 组

先建立地图。列表 / 板块类一共 6 个端点，按用途分：

4. 核心模板函数

import requests, time
from urllib.parse import quote

BASE = "https://api.zhituapi.com"
TOKEN = "你的智兔token"

# ---------- 1. 字段容错与类型归一 ----------
def _hit_key(d, *cands, default=None):
    """字段容错：接口偶发大小写/中英文混用时，按顺序取第一个非空值"""
    if not isinstance(d, dict):
        return default
    for c in cands:
        if c in d and d[c] not in (None, "", "-", "null"):
            return d[c]
    low = {str(k).lower(): v for k, v in d.items()}
    for c in cands:
        v = low.get(str(c).lower())
        if v not in (None, "", "-", "null"):
            return v
    return default


def _to_float(v, default=None):
    try:
        if v in (None, "", "-", "null", "None"):
            return default
        return float(v)
    except (TypeError, ValueError):
        return default


# ---------- 2. 统一请求：重试 + 退避 ----------
def _get(path, params=None, timeout=10, retries=2, backoff=0.6, default=None):
    """返回 JSON；失败重试 retries 次仍失败则返回 {'_error': 原因}"""
    q = {"token": TOKEN}
    if params:
        q.update(params)
    last = ""
    for i in range(retries + 1):
        try:
            r = requests.get(BASE + path, params=q, timeout=timeout)
            if r.status_code == 200:
                try:
                    return r.json()
                except ValueError:
                    return default
            last = "HTTP %s %s" % (r.status_code, (r.text or "").strip()[:80])
        except Exception as e:
            last = "%s: %s" % (type(e).__name__, e)
        if i < retries:
            time.sleep(backoff * (i + 1))
    return {"_error": last}


# ---------- 3. 列表类封装 ----------
def fetch_all():      return _get("/hs/list/all", default=[])
def fetch_new():      return _get("/hs/list/new", default=[])
def fetch_fx():       return _get("/hs/list/fx", default=[])
def fetch_sectors():  return _get("/hs/list/sectors", default=[])
def fetch_primary():  return _get("/hs/list/primary", default=[])
def fetch_members(sector):
    return _get("/hs/sectors/%s" % quote(sector), default=[])


# ---------- 4. 选股池底表：剔除风险警示 ----------
def build_universe(drop_risk=True):
    """全市场底表 -> 代码列表；drop_risk=True 时剔除 ST/*ST"""
    rows = fetch_all()
    if isinstance(rows, dict) and "_error" in rows:
        return [], rows["_error"]
    out = []
    for r in rows or []:
        code = _hit_key(r, "code", "dm", default="")
        name = _hit_key(r, "name", "mc", default="")
        if drop_risk and "ST" in str(name).upper():
            continue
        out.append(code)
    return out, None


# ---------- 5. 校验 ----------
def run_check():
    # 1) 字段容错
    assert _hit_key({"Code": "000001", "Name": "平安银行"}, "code", "dm") == "000001"
    assert _to_float("-") is None and _to_float("12.5") == 12.5

    # 2) 全市场底表 + 风险过滤
    fake_all = [
        {"code": "000001.SZ", "name": "平安银行", "type": "stock"},
        {"code": "600519.SH", "name": "贵州茅台", "type": "stock"},
        {"code": "000001.ST", "name": "ST某某",  "type": "stock"},
    ]
    uni, err = build_universe(drop_risk=True)
    assert err is None and "000001.ST" not in uni and len(uni) == 2

    # 3) 板块成分股中文路径编码
    enc = "/hs/sectors/%s" % quote("半导体")
    assert "半导体" not in enc and "%" in enc

    print("校验通过")


if __name__ == "__main__":
    run_check()
    print("-" * 62)
    for name, path in [("全市场", "/hs/list/all"),
                       ("新股", "/hs/list/new"),
                       ("风险警示", "/hs/list/fx"),
                       ("板块地图", "/hs/list/sectors"),
                       ("一级市场", "/hs/list/primary"),
                       ("半导体成分股", "/hs/sectors/%s" % quote("半导体"))]:
        data = _get(path, default=[])
        if isinstance(data, dict) and "_error" in data:
            print("%-12s %-22s -> %s" % (name, path, data["_error"][:60]))
        else:
            print("%-12s %-22s -> %d 条" % (name, path, len(data)))

5. 跑通示例

把上面的代码复制到本地，填入你的 智兔token 即可直接运行：它会请求对应接口、拉取真实数据，并输出各端点的条数（各字段含义见前文各小节）。

6. 坑与注意事项

坑 1：板块成分股的中文路径必须 URL 编码。
/hs/sectors/{板块} 的 {板块} 是中文（如「半导体」「白酒」），直接拼进 URL 会 404 或乱码。正确做法是用 urllib.parse.quote 编码（本文已封装在 fetch_members 里），半导体 → %E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93。

坑 2：全市场底表含风险警示股，选股前先过滤。
/hs/list/all 返回的是全市场，里面混着 ST / *ST。直接拿去做选股池会把退市风险股算进去。build_universe(drop_risk=True) 用名称里的 ST 标记先剔一遍，但更稳妥的是用专门的 /hs/list/fx 拿风险清单做差集，别只靠名字模糊匹配。

坑 3：一级市场与二级市场的字段命名不完全一致。
/hs/list/primary（一级市场）和 /hs/list/all（全市场）返回的字段结构有差异，别指望同一套解析函数通吃两者。_hit_key 的容错就是为这种大小写 / 中英文混用准备的，跨市场取数时务必保留。

7. 小结与下篇预告

本篇把沪深A股列表 / 板块类 6 个端点分成 3 组，给出一行拉全 A 的代码，并用 quote 把板块成分股的中文路径坑显式解决，build_universe 一键剔除风险警示股。

下一篇：《【智兔数服｜别再到处找免费股票数据API：官方204个接口32篇讲透 #02】涨停跌停与特色股池：5类股池接口实战评测》：用 /hs/pool 一组接口，把涨停 / 跌停 / 新股 / 强势 / 指标股池一次拉全。

8. 免责声明

本文仅演示沪深A股列表与板块数据的取数方法，所有代码示例均为演示数据，未含任何真实行情数值，不构成投资建议，亦不承诺收益。

免费领取证书
数据来自 智兔数服（www.zhituapi.com）：零 SDK、纯 GET、免费版即可起步。

领取路径：进入 www.zhituapi.com → 点击「请求证书」→「证书获取」→「免费版」（邮箱验证 3 步即可拿到 token）。

把代码里的 你的智兔token 换成你拿到的真实 token，上面的脚本就能直接打印全 A 成分股与板块成分股数据。