系列：《零依赖量化数据实战》｜零依赖 · 纯 GET · 不 import 任何 SDK
适用：想做 A 股个股基本面分析、股东结构追踪、基金持仓监控，不想装库或对接多个数据源的开发者

你将得到什么

• 5 个「公司基本面」端点的路径、返回字段和语义（公司简介 / 财务指标 / 十大股东 / 流通股东 / 基金持仓），照公开文档核对过的，不是猜的
• 一段 company_profile(code) 把 5 个端点按股票代码一次性拉齐，做一张「个股基本面画像」
• 字段名容错写法（候选键命中），对字段名不敏感、对形态（list / dict）不敏感
• 完整可复制运行代码，把 你的智兔token 换成真实智兔证书即可直接跑

一、五个端点，一张语义表

「个股基本面」拆成 5 个端点，路径前缀统一走 /hs/gs/，后面跟子类型 + 股票代码。

GET https://api.zhituapi.com/hs/gs/gsjj/{code}   公司简介（基本信息/行业/上市日）
GET https://api.zhituapi.com/hs/gs/cwzb/{code}   财务指标（ROE/PE/PB/营收等）
GET https://api.zhituapi.com/hs/gs/sdgd/{code}   十大股东（前十大持股明细）
GET https://api.zhituapi.com/hs/gs/ltgd/{code}   流通股东（流通股持股明细）
GET https://api.zhituapi.com/hs/gs/jjcg/{code}   基金持仓（公募基金持有该股的情况）

鉴权统一 ?token=<你的智兔token>。{code} 是路径参数（不是查询参数），换成股票代码（文档示例 600519）。gsjj/cwzb 返回的可能是聚合对象（dict），sdgd/ltgd/jjcg 返回的是列表（每条一个股东/一只基金）。

一个实际用法：输入一只股票代码 → gsjj 看公司是干什么的 → cwzb 看财务是否健康 → sdgd/ltgd 看谁在持股、有没有机构进/出 → jjcg 看公募基金有没有在买。五步串起来就是一张「个股基本面画像」。

二、字段名不固定？用候选键命中

公司基本面接口的返回字段名可能因数据源更新而变化。与其硬编码字段名（改了就全崩），不如用候选键列表命中抽取：

def _hit_key(d, cands):
    """从字典中按候选键名列表命中第一个存在的键。"""
    if not isinstance(d, dict):
        return None
    for k in cands:
        if k in d:
            return k
    return None

def _to_float(v):
    """把可能是 '5.2%' / '5.2' / None 的值归一成 float。"""
    if v is None:
        return None
    if isinstance(v, (int, float)):
        return float(v)
    s = str(v).replace("%", "").replace(",", "").strip()
    try:
        return float(s)
    except ValueError:
        return None

def summarize_gs(name, data):
    """从公司基本面返回中抽取关键字段做汇总，对字段名不敏感、对形态不敏感。"""
    if data is None:
        return f"  {name}: 无数据"
    if isinstance(data, list):
        if not data:
            return f"  {name}: 0 条"
        first = data[0] if isinstance(data[0], dict) else {}
        code_key = _hit_key(first, ["code", "dm", "symbol", "gpdm"])
        name_key = _hit_key(first, ["name", "mc", "gpmc", "shortname", "gdmc"])
        amount_key = _hit_key(first, ["amount", "je", "cze", "cgs", "ltg", "hold"])
        parts = [f"  {name}: {len(data)} 条"]
        if code_key:
            parts.append(f"首条代码={first.get(code_key)}")
        if name_key:
            parts.append(f"名称={first.get(name_key)}")
        if amount_key:
            parts.append(f"金额/持股键={first.get(amount_key)}")
        return " | ".join(parts)
    if isinstance(data, dict):
        keys = list(data.keys())[:6]
        return f"  {name}: 聚合对象，键={keys}"
    return f"  {name}: {type(data).__name__}"

这样就算数据源把 dm 改成 gpdm，代码不用动。命不中也不报错——只是那行汇总少一个字段。

三、个股画像：把 5 个端点按代码拉齐

核心不是「把五个接口都调通」，而是把同一只股票的 5 个维度数据归一后做基本面画像。我们关心两件事：

1. 每个端点返回什么形态、首条/键长什么样（确认数据到位）
2. 股东列表和基金持仓的条数对比（机构关注度信号）

import sys, time
import requests

TOKEN = "你的智兔token"            # ← 换成你的真实 token
BASE = "https://api.zhituapi.com"

GS_ENDPOINTS = {
    "gsjj": ("/hs/gs/gsjj/{code}", "公司简介"),
    "cwzb": ("/hs/gs/cwzb/{code}", "财务指标"),
    "sdgd": ("/hs/gs/sdgd/{code}", "十大股东"),
    "ltgd": ("/hs/gs/ltgd/{code}", "流通股东"),
    "jjcg": ("/hs/gs/jjcg/{code}", "基金持仓"),
}


def fetch(name, code, token=TOKEN, timeout=15):
    """拉一个公司基本面端点，返回 (data, err)。"""
    path_tmpl, _ = GS_ENDPOINTS[name]
    url = f"{BASE}{path_tmpl.format(code=code)}"
    try:
        r = requests.get(url, params={"token": token}, timeout=timeout)
    except requests.RequestException as e:
        return None, f"网络异常：{e}"
    if r.status_code != 200:
        return None, f"{r.status_code} {r.text.strip()[:140]}"
    try:
        payload = r.json()
    except ValueError:
        return None, f"非 JSON 返回：{r.text[:140]}"
    if isinstance(payload, dict):
        detail = payload.get("detail") or payload.get("error")
        return None, f"业务错误：{detail or list(payload)[:6]}"
    return payload, None


def company_profile(code, token=TOKEN, sleep=0.2):
    """拉 5 个公司基本面端点做一张「个股画像」快照。"""
    if token == "你的智兔token":
        print("[演示] TOKEN 为占位符，下面请求会返回错误码契约；请换成真实 token 后再跑。")
    snap = {}
    for name in GS_ENDPOINTS:
        data, err = fetch(name, code, token=token)
        if err:
            print(f"  {name} ({GS_ENDPOINTS[name][1]}): 暂不可用：{err}")
            snap[name] = None
        else:
            print(summarize_gs(name, data))
            snap[name] = data
        time.sleep(sleep)
    return snap

sleep=0.2 是限频保护——5 个端点 + 0.2 秒间隔 ≈ 1 秒，远在限频内。要扫描多只股票，把 company_profile 套一层代码循环，外面再撑一个更大的间隔即可。

四、代码自验结果

离线自测 6 项全 PASS（真实输出，不联网）：

selftest PASS: 端点注册完整(5/5) / _hit_key 命中 / _to_float 去百分号 / 列表汇总 / 空数据兜底 / 聚合对象处理 共 6 项

联网跑（占位 token，以 600519 为例）真实输出：

[演示] TOKEN 为占位符，下面请求会返回错误码契约；请换成真实 token 后再跑。
  gsjj (公司简介): 暂不可用：404 102:Licence证书(你的智兔token)不存在
  cwzb (财务指标): 暂不可用：404 102:Licence证书(你的智兔token)不存在
  sdgd (十大股东): 暂不可用：404 102:Licence证书(你的智兔token)不存在
  ltgd (流通股东): 暂不可用：404 102:Licence证书(你的智兔token)不存在
  jjcg (基金持仓): 暂不可用：404 102:Licence证书(你的智兔token)不存在

5 个端点契约一致，单端点失败不影响整体流程、程序友好退出。本文未编造任何公司简介/财务/股东数据——换成覆盖该接口的正式证书后重跑，即可打印真实个股基本面画像。

五、坑与注意事项

坑 #1：102 不代表路径写对了。 鉴权发生在路由匹配之前。把路径故意写错配无效 token，同样返回 102。路径合法性只能靠客户端按白名单自查——本文 5 个路径是照公开文档核对的。

坑 #2：{code} 是路径参数，不是查询参数。 5 个端点的股票代码都拼在 URL 路径里（/hs/gs/gsjj/600519），不是 ?code=600519。写成查询参数会拿到 404 路径不存在，不是 102 证书错误——看到 404 但没有 102: 前缀，先查路径格式。

坑 #3：gsjj/cwzb 可能返回聚合对象（dict），sdgd/ltgd/jjcg 返回列表。 公司简介和财务指标通常是一条聚合数据（一个 dict），股东和基金持仓是多条列表。summarize_gs 对两种形态都做了兜底——dict 时打印键列表，list 时打印条数 + 首条字段。别假设所有端点返回同一种形态。

坑 #4：十大股东和流通股东不是一回事。 sdgd（十大股东）是按总股本排序的前十大股东，ltgd（流通股东）是按流通股排序的。同一只股票两者的名单可能不同——大股东持有的可能不全是流通股（限售股不在流通股东里），流通股东里排前的可能是散户或机构但不是总股本前十。

小结与下篇预告

这篇你拿到了 5 个公司基本面端点（简介/财务/十大股东/流通股东/基金持仓）、股票代码路径参数处理写法、以及一个把 5 维拉齐做个股基本面画像的模板，顺带避开了 102 误判、路径参数误写查询参数、返回形态不统一、十大股东与流通股东混淆四个坑。

至此，#14–#17 形成了一条从市场异动到公司面的分析链：日内异动池(#14) → 可转债全貌(#15) → 港股通资金面(#16) → 公司基本面画像(#17)。

下一篇（#18）讲北交所实时行情与清单全貌——用 /bj/list/all（北交所全市场清单）+ /bj/stock/real/ssjy/{code}（单只北交所股票实时交易）+ /bj/index/real/ssjy/{code}（北交所指数实时交易），把视角从「单只股票基本面」升级到「北交所全市场盯盘」，把分析链延伸到交易所层面。

免费领取证书

数据来自 智兔数服（www.zhituapi.com）：零 SDK、纯 GET、免费版即可起步。

领取路径：进入 www.zhituapi.com → 点击「请求证书」→「证书获取」→「免费版」（邮箱验证 3 步即可拿到 token）。

把代码里的 你的智兔token 换成你拿到的真实 token，上面的脚本就能直接打印公司基本面数据。

免责声明

本文仅演示公开数据接口的用法，所有代码示例均以占位 token 自验，未含任何真实数据；文中合成数据仅为逻辑自验用途，不构成投资建议，亦不承诺收益。